在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

张瑜认为，当下美元相对偏弱的背景下，汇率对货币政策的掣肘客观不强，但后续一旦出现美元反弹现象，央行如何表述值得更多关注。

酒企纷纷打造低度白酒等产品争夺年轻消费者群体，迎合新一代消费者需求。白酒低度化趋势已愈发明显，但如何让低度酒真正成为行业新的增长引擎，仍需时间的检验。

豆包大模型1.6系列包含三个版本，分别是doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash：doubao-seed-1.6：All-in-One 的综合模型，是国内首个支持256K 上下文的思考模型，支持深度思考、多模态理解、图形界面操作等多项能力。支持选择开启或关闭深度思考、自适应思考三种方式，其中自适应思考模式可根据提示词难度自动决定是否开启思考，提升效果的同时大幅减少 tokens 消耗。doubao-seed-1.6-thinking：豆包大模型1.6系列在深度思考方面的强化版本；在代码、数学、逻辑推理等基础能力上进一步提升；支持256K 上下文。doubao-seed-1.6-flash：豆包大模型1.6系列的极速版本，支持深度思考、多模态理解、256K 上下文；延迟极低，TOPT 仅需10ms；视觉理解能力比肩友商旗舰模型。