在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

有报道称，OpenAI员工最近一直在应对高强度的工作周，每周工作时间长达80小时。为了缓解压力，OpenAI本周将经历一段大规模的停工期，以便员工放松身心。

货币市场净投放；隔夜SHIBOR利率月环比下行，1周/2周SHIBOR利率月环比上行，6个月/1年期/3年期国债到期收益率月环比下行。截至6月27日，隔夜SHIBOR月环比下行8bp，1周/2周SHIBOR月环比上行7bp/9bp。债券收益率方面，6个月/1年期/3年期国债到期收益率较上月末分别下行12bp/11bp/10bp。

从估值方面来看，Wind数据显示，截至周四（6月26日）收盘，化工ETF（516020）标的指数细分化工指数市净率为1.89倍，位于近10年来9.61%分位点的低位，中长期配置性价比凸显。

互动式引导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰，它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图，并引导用户明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选项，用户只需通过选择、对比和反馈，就能让模型迅速理解其真实想法。对于复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

具体来看，债券型基金仍扛起年内分红“大旗”。数据显示，截至当前，债券型基金的年内分红金额合计达949.36亿元，占年内分红总额比例高达七成。其中，有3只债券型基金的年内分红金额超10亿元且跻身分红榜前十，为中银丰和定开债发起式、华夏鼎丰债券、中银睿享定开债发起式。截至6月29日，上述3只基金的年内分红金额依次为20.03亿元、10.16亿元、10.01亿元。