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另外供应端周五夜盘市场再度传出消息称欧佩克+将在下月会议上考虑延长其大规模增产,因领导者沙特正带头努力夺回市场份额。该消息出现后油价有明显急跌动作,但还是可以看出市场越来越适应欧佩克+提速增产的冲击,八个主要国家已同意在过去三个月中每天大幅增产41.1万桶。几位代表表示,他们的国家已准备好在7月6日召开会议时考虑在8月再次提高产量。消息人士称,八个成员国在7月6日开会时,欧佩克+可能会在8月再次将石油日产量提高41.1万桶。欧佩克+领导国俄罗斯的态度也发生了值得注意的转变,在上次会议上,俄罗斯曾短暂反对7月再次加速增产。一位熟悉俄罗斯立场的人士本周早些时候表示,如果欧佩克+认为有必要,莫斯科现在更愿意接受新的增产措施。周五,俄罗斯副总理诺瓦克在被问及进一步增产的可能性时说:“我们将在会议期间研究这个问题。”目前来看欧佩克+继续提速增产仍是大概率事件,虽然在4、5月欧佩克+实际产量增加低于其提速目标,但沙特5月产量增加明显,或会带动其他成员国增产提速。接下来一段时间市场将继续评估消费旺季与欧佩克+提速增产的综合影响。短期内来看旺季窗口还是明显缓解了供应端增产带来的压力,但随着时间推移欧佩克+增产量的不断累积预计对油价的压制将会更加明显。
从中长期角度,我们建议以周期为轴,供需为锚。关注新科技周期下,全社会智能化的进展(国内外大模型的持续迭代、算力基础设施与AI生态的完善、AI商业模式的落地、以及AI对消费电子、机器人、智能驾驶等赋能),国产替代周期下相关产业链的自主可控(国产大模型、国产AI应用与算力、国产集成电路产业链),以及“双碳”周期下碳中和全产业链的降本增效(光伏、风电、储能、氢能、核电),电动化智能化大趋势下电动智能汽车渗透率增加。
2025年6月11-12日,字节跳动旗下的云与AI服务平台火山引擎于北京举行了新一届 FORCE 原动力大会。此次大会聚焦大模型、AI云原生、Agent开发、多模态理解等前沿领域,深入探讨 AI 技术产业化路径。大会期间,火山引擎发布了豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型,并对 Agent 开发平台等AI云原生服务进行了升级。在模型性能提升上,豆包大模型1.6着重强化推理与多模态能力,同时显著降低成本;视频生成模型Seedance 1.0 pro在相关国际榜单中成绩领先,且具备突出的价格优势。在服务升级层面,火山引擎推出了火山引擎MCP服务等一系列产品,全力助推Agent开发与应用,其 AI 云原生全栈服务在基础设施、数据处理、安全防护等多个关键环节实现了迭代更新。
3、成本方面:上半年原油市场高波动性的两大驱动因素为关税政策与地缘冲突。鉴于需求韧性与市场份额考量,预计OPEC+在三季度将持续增产,四季度起产量趋于稳定。然而,受夏季中东地区内部需求增长及库存调节机制影响,未来2-3个月内其原油出口增幅可能滞后于产量增长。伴随4-5月油价逼近页岩油盈亏平衡点,美国活跃钻机数量降幅扩大,下半年供应增量将主要依赖非OPEC+非美国家。当前海外夏季需求旺季已然来临,预计三季度欧美地区的航空与陆路出行高峰将提振交通燃料需求。从供需平衡的角度来看,EIA对今年三、四季度的供需平衡预测分别为供应过剩36万桶/日和61万桶/日,IEA的预测则分别为过剩34万桶/日和113万桶/日,预示全球原油市场整体将呈现供应过剩格局,累库压力将贯穿下半年,尤以四季度为甚。尽管当前地缘政治溢价逐步消退,三季度供需相对偏紧的态势或仍有望支撑油价企稳反弹至70美元/桶一线。然而,在四季度累库压力下,油价中枢则可能再度下移至55美元/桶附近,潜在风险仍需关注关税政策及地缘局势的演变。
2023 年下半年,他去东南亚玩,好奇为什么人人都骑摩托车,还都是同个牌子。后来朋友去调研当地汽车市场,他也同去,跑泰国、越南、印度尼西亚。和中国相比,这里还在青春期,年轻人众多、深夜热闹非凡,人们崇尚及时行乐。当地几乎没有公共交通,本地汽车产业羸弱,进口汽车昂贵,平均 2 个人就有一辆摩托车。
🏮 后续如何演绎?市场表现仍是由资金端/估值端主导。战略上我们保持看多,维持下半年指数“更上一层楼”的判断,但战术上我们认为短期行情未必会演绎持续急涨,而是依然将呈现一定的震荡特征。机构中长期资金入市+低利率时代下居民金融资产配置比例提升的趋势是中期逻辑,有望使市场震荡中枢整体上移,短期脉冲式波动也可能阶段性超市场预期。但当前阶段是否能开启资金的正反馈螺旋仍有待观察:一是今年以来的结构性行情都未走向持续抱团而是呈现轮动特征,表征资金环境对估值容忍度有一定约束;二是各方增量资金尚未形成明显合力,更多采取观望、被动跟随策略,而非主动流入;三是除了内需下滑担忧加剧外,7月中报业绩期、全球贸易环境波动及过于乐观的降息预期能否兑现均存在不确定风险。
Facebook 的母公司 Meta(META)正斥资数十亿美元争夺人工智能竞赛的领先地位,建设开发和驱动高端大型语言模型所需的数据中心。如今,该公司又投入数十亿美元,旨在挖走顶尖人才和技术,以在人工智能大战中抢占先机。